AI verandert hoe mensen informatie zoeken. Steeds vaker gebeurt het niet via een lijst met links, maar met een direct antwoord in een Large Language Model (LLM). En in dat antwoord wil je graag genoemd worden.
In onze AI Workshops bespreken we hoe AI het zoekgedrag van jouw klanten verandert, ontdekken we welke tools je direct kunt gebruiken en sturen we deelnemers naar huis met quick wins, een assessment en een concreet actieplan.
Toch horen we veelal dezelfde vragen terugkeren tijdens en na de workshops. Over GEO, over content, over wat je vandaag al kunt doen. Daarom hebben we ze op een rijtje gezet zodat je direct met de juiste kennis aan de slag kunt.
Hoe weet ik of mijn bedrijf al genoemd wordt in AI?
Je test dit door zelf zoekvragen (prompts) in AI-tools te stellen die jouw doelgroep ook zou gebruiken.
Denk aan:
- “Wat zijn goede [jouw dienst] aanbieders?”
- “Wie helpt met [probleem dat jij oplost]?”
- “Beste [branche] specialist in Nederland”
Check vervolgens:
- Word je genoemd?
- Op welke positie?
- In welke context?
Let op! Dit is een steekproef en lastig te beoordelen, als je collega of vriend(in) zoekt krijgt hij naar verwachting een ander resultaat. Daarom hebben wij een oplossing in Noor ontwikkeld. Wil je daar meer over horen, plan gratis een demo of stuur ons een berichtje.
Is GEO belangrijker dan SEO?
Nee, en het een vervangt het ander ook niet. Ze vullen elkaar aan.
SEO -> zorgt voor verkeer (klikken)
GEO -> zorgt voor zichtbaarheid (genoemd worden)
Naast gevonden worden via klikken wil je dus aanwezig zijn in het antwoord.
De beste aanpak is daarom om ze te combineren. Content die goed is voor SEO, vormt vaak de basis voor GEO.
Zorgt het zoeken in AI voor minder websiteverkeer?
Ja, in veel gevallen wel. We zien een vermindering in websitebezoek en ook een verschuiving van bronnen (van organisch naar referral). Dat komt door zero-click gedrag. Hierdoor:
- Krijgen mensen hun antwoord direct.
- Klikken mensen minder door.
Maar:
- De kwaliteit van de bezoekers die naar je website komen wordt vaak hoger.
- Je komt eerder in de oriëntatiefase in beeld.
Het draait dus minder om volume, en meer om impact en timing.
Meer lezen over zero-click content? Lees het in onze blog.
Waarom noemt AI mijn organisatie niet?
De belangrijkste oorzaken kunnen zijn:
- Je merk wordt te weinig extern genoemd.
- Je hebt weinig diepgang op specifieke onderwerpen.
- Je content is niet duidelijk gestructureerd.
- Je positionering is niet consistent.
Kort gezegd: AI “ziet” je nog niet als een duidelijke expert binnen een niche.
Hoe beïnvloed ik wat AI zegt over mijn merk?
Je hebt geen directe controle, maar wel sterke invloed via:
- Content
- Beantwoord concrete vragen
- Schrijf diepgaand en specifiek
- Focus op niche onderwerpen
- Externe signalen
- Publicaties, mentions, backlinks
- Reviews en cases
- Consistentie
- Duidelijke expertise (bijv. sector + dienst)
- Overal dezelfde positionering
- Techniek
- Gebruik van structured data
- Gebruik van LLMS.txt
AI leert van patronen. Hoe consistenter jouw verhaal, hoe groter de kans dat het wordt overgenomen.
Hoe implementeer ik structured data?
Structured data voeg je toe aan je website via schema markup (code). Praktische stappen:
- Kies relevante schema’s (bijv. FAQ, Article, Organization)
- Voeg JSON-LD code toe aan je pagina’s
- Test met een validator (bijv. schema.org tool)
Begin simpel:
- FAQ schema voor veelgestelde vragen
- Duidelijke blog structuur
Dit helpt AI en zoekmachines om je content beter te begrijpen.
Is een llms.text echt nodig of is het een nice-to-have?
Er zijn geen duidelijke aanwijzingen dat AI-modellen expliciet kijken naar een llms.txt, maar we zien wel dat deze documenten worden gebruikt indien ze aanwezig zijn.
- Het is nog geen standaard
- AI-tools volgen het niet altijd
Toch helpt het wél als je een llms.txt bestand hebt om je content duidelijker aan te bieden aan AI. Zie het als:
- Vroeg instappen = voorsprong
- Geen garantie = wel potentieel voordeel
Werkt een llms.txt voor alle AI-tools?
Het korte antwoord hierop is: nee, helaas nog niet. Sommige tools gebruiken het mogelijk, anderen negeren het volledig. Op dit moment is er nog geen uniforme standaard voor indexatie.
Welke soort content werkt het beste voor AI?
Content die het beste werkt voor AI heeft één ding gemeen: het geeft direct en duidelijk antwoord op een vraag.
Denk aan:
- FAQ’s (vraag + concreet antwoord)
- How-to artikelen (stappenplannen)
- Vergelijkingen (“X vs Y”)
- Definitie-artikelen (“Wat is…”)
- Praktische use cases en voorbeelden
Werk daarbij met een duidelijke structuur, specifieke antwoorden en focus op één onderwerp per pagina. Je schrijft daarmee niet voor zoekwoorden, maar voor vragen en intentie.
Hoe belangrijk zijn reviews en klantcases voor AI?
Heel belangrijk. Reviews en klantcases zijn een van de sterkste externe signalen voor AI.
AI kijkt niet alleen naar wat jij over jezelf zegt, maar vooral naar:
- Wat anderen over jou zeggen
- Waar je genoemd wordt
- In welke context dat gebeurt
Welke schema markup moet ik als eerste implementeren?
Begin simpel. Je hoeft niet alles tegelijk te doen.
De belangrijkste om mee te starten:
- FAQ
- Article schema
- Organization schema
Hoe begin ik als ik weinig tijd of budget heb?
Begin klein, maar gericht. Je hoeft niet alles tegelijk te doen. Kies 5–10 belangrijke vragen, en beantwoord: “Wat vraagt jouw doelgroep echt?” en “Waar wil je op gevonden worden in AI?”. Optimaliseer wat je al hebt en voeg structuur toe.
Staat jouw vraag er niet bij?
Deze vragen geven je een stevige basis, maar elke organisatie is anders. Wat werkt voor jouw merk, jouw doelgroep en jouw content? Dat ontdek je met persoonlijk advies.
Neem contact op met Mathijs en plan een gratis adviesgesprek.
